A través de un método de clasificación de imágenes basado en inteligencia artificial, integrado a una plataforma de agricultura inteligente, se implementó un sensor con cámara que no requiere usar un teléfono celular, y que opera en condiciones limitadas de conectividad y energía, para detectar en tiempo real las enfermedades de las plantas. Además, mide variables importantes –como humedad y temperatura– para el cuidado de los cultivos.
Con la creación de este algoritmo, capaz de detectar hasta 10 enfermedades del tomate se busca beneficiar a los pequeños productores que dependen de la asistencia técnica del Estado para cuidar y sostener sus cultivos, y ofrece de manera rápida y oportuna un acompañamiento constante sin necesidad de que los profesionales se desplacen hasta el lugar.
El desarrollo fue alcanzado por el ingeniero agrícola Juan Felipe Restrepo Arias, doctor en Ingeniería – Sistemas e Informática de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) Sede Medellín.
El investigador dijo el campesino debe ir todos los días a su cultivo para observar si hay alguna enfermedad, una plaga o maleza, y si las frutas maduraron. Los sensores miden variables comunes y datos fáciles de transmitir, pero la mayor parte de dicha información no es visual.
Agrega que “las plataformas de internet de las cosas (IoT) siempre se han basado en sensores, pero estas o no contemplan la visión, o esta queda limitada. La idea se decantó en ese sentido: en incorporar una herramienta que capturara imagen.
El agricultor ubica la hoja enferma, toma la imagen, y el algoritmo, que está montado sobre un microprocesador de muy baja capacidad de cómputo, la procesa.
El investigador Restrepo dijo que el desarrollo está acompañado por sensores tradicionales de una plataforma de IoT que permite recolectar datos útiles para cuidar el cultivo, como temperatura, humedad del aire, conductividad eléctrica del suelo, o CO2, entre otras.
Además de ser útil para detectar enfermedades, incluso plagas, el algoritmo se puede entrenar para contar frutos, identificar deficiencias nutricionales y otros problemas que se detectan de manera visual y que se pueden incorporar en este tipo de plataformas.
En la actualidad la plataforma se usa para detectar enfermedades de la hoja en dos cultivos de tomate ubicados en el corregimiento de San Cristóbal en Medellín.