{"id":23631,"date":"2026-11-11T19:18:14","date_gmt":"2026-11-12T00:18:14","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=23631"},"modified":"2026-11-11T19:18:17","modified_gmt":"2026-11-12T00:18:17","slug":"areas-de-tecnologia-siguen-apagando-incendios-en-plena-era-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/11\/11\/areas-de-tecnologia-siguen-apagando-incendios-en-plena-era-de-la-ia\/digital\/2026\/","title":{"rendered":"\u00c1reas de tecnolog\u00eda siguen apagando incendios en plena era de la IA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Bogot\u00e1, 11 de <strong>noviembre. de 2026<\/strong>.<\/strong> El crecimiento de la infraestructura tecnol\u00f3gica durante la \u00faltima d\u00e9cada en las organizaciones ha sido vertiginoso y abrumador. Cada d\u00eda, las \u00e1reas de tecnolog\u00eda en las empresas deben gestionar miles de alertas generadas por aplicaciones, servidores, redes y plataformas digitales. Aunque las herramientas de monitoreo y observabilidad fueron dise\u00f1adas para anticipar problemas y garantizar la continuidad de la operaci\u00f3n, el volumen de informaci\u00f3n ha crecido hasta el punto de convertirse en un desaf\u00edo en s\u00ed mismo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El desaf\u00edo de gestionar la infraestructura<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dado que convivimos en un mundo tecnol\u00f3gico h\u00edbrido, con infraestructura en tierra y en la nube, en muchos casos los equipos de TI dedican m\u00e1s tiempo a clasificar y gestionar eventos, analizar alertas e investigar incidentes repetitivos que a impulsar proyectos de innovaci\u00f3n y transformaci\u00f3n para el negocio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta realidad se ha intensificado a medida que las organizaciones ampl\u00edan su adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas modernas. Todos los meses se incorporan nuevos servicios en la nube y avanzan iniciativas de datos e inteligencia artificial. Mientras la infraestructura digital gana complejidad, las \u00e1reas de TI enfrentan una presi\u00f3n constante por mantener la disponibilidad de los servicios sin perder el foco en la innovaci\u00f3n y los proyectos estrat\u00e9gicos. Algo que, sin un modelo operacional adecuado, puede volverse insostenible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan expertos de SONDA, <strong>cerca del 70% de las alertas generadas en los entornos tecnol\u00f3gicos pueden corresponder a eventos de baja complejidad, repetitivos o de bajo impacto.<\/strong> Esto provoca una sobrecarga operativa que dificulta identificar r\u00e1pidamente las situaciones que realmente requieren atenci\u00f3n y genera lo que la industria conoce como \u201cfatiga de alertas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, no todas las alertas evolucionan necesariamente hacia incidentes. Una gesti\u00f3n eficiente de eventos permite correlacionar la informaci\u00f3n, identificar patrones y actuar de manera temprana sobre situaciones que podr\u00edan escalar, antes de que afecten a los usuarios o a la continuidad de los servicios.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00ab<em>El reto no es solamente tener herramientas de monitoreo y observabilidad, junto a un equipo enorme para mantener la infraestructura funcionando y responder proactiva o r\u00e1pidamente a los incidentes, esto es econ\u00f3micamente insostenible. Hoy, las empresas necesitan que sus equipos de TI se enfoquen en impulsar los objetivos del negocio. Para lograrlo, la eficiencia operativa es clave: la continuidad operativa y la innovaci\u00f3n son innegociables. Esto requiere combinar tecnolog\u00eda y automatizaci\u00f3n con procesos estructurados, conocimiento y una adecuada gesti\u00f3n de los servicios<\/em>, se\u00f1ala <strong>Camilo Berbeo, Gerente de Desarrollo de Negocios en SONDA Colombia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Automatizaci\u00f3n para ganar eficiencia<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Frente a esta realidad, las organizaciones est\u00e1n comenzando a adoptar modelos apoyados en inteligencia artificial y automatizaci\u00f3n para optimizar la gesti\u00f3n de sus operaciones tecnol\u00f3gicas. Estas capacidades permiten , identificar patrones recurrentes, detectar anomal\u00edas y ejecutar acciones correctivas de manera autom\u00e1tica, reduciendo la intervenci\u00f3n manual, permitiendo actuar antes de que determinadas situaciones evolucionen hacia incidentes con impacto en el negocio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una de las tecnolog\u00edas que est\u00e1 impulsando esta evoluci\u00f3n es <strong>AIOps<\/strong> (Artificial Intelligence for IT Operations), un enfoque que combina inteligencia artificial, automatizaci\u00f3n y anal\u00edtica avanzada para optimizar la gesti\u00f3n de las operaciones tecnol\u00f3gicas. En l\u00ednea con esta tendencia, la empresa ha desarrollado SONDA AIOps, una plataforma orientada a ayudar a las organizaciones a correlacionar eventos, automatizar tareas repetitivas y obtener una visi\u00f3n m\u00e1s integrada de sus operaciones de TI.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados pueden ser significativos. De acuerdo con datos de la compa\u00f1\u00eda, la automatizaci\u00f3n permite reducir dr\u00e1sticamente los tiempos dedicados a tareas operativas que hist\u00f3ricamente consum\u00edan horas de trabajo especializado. Actividades como el an\u00e1lisis de miles de alertas o la revisi\u00f3n masiva de tickets pueden pasar de varias horas a apenas unos minutos, liberando capacidad para actividades de mayor valor estrat\u00e9gico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no resuelve los desaf\u00edos operacionales. Estas capacidades generan mejores resultados cuando se integran con procesos de gesti\u00f3n de eventos, incidentes y problemas, adem\u00e1s de procedimientos estandarizados y bases de conocimiento actualizadas. Esto permite resolver situaciones recurrentes en etapas tempranas, reducir escalamientos innecesarios y reservar la intervenci\u00f3n de especialistas para casos de mayor complejidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial permite avanzar desde modelos reactivos hacia esquemas predictivos, donde los equipos pueden anticipar fallas potenciales antes de que se conviertan en incidentes que afecten la operaci\u00f3n del negocio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otro desaf\u00edo identificado por los expertos es que muchas organizaciones ya cuentan con herramientas de monitoreo, automatizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de servicios, pero utilizan solo una parte de sus capacidades. El problema no siempre est\u00e1 en la falta de tecnolog\u00eda, sino en la dificultad para integrar plataformas, consolidar informaci\u00f3n y generar una visi\u00f3n unificada de la operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por esta raz\u00f3n, la conversaci\u00f3n sobre transformaci\u00f3n digital est\u00e1 evolucionando. Mientras durante los \u00faltimos a\u00f1os el foco estuvo en adoptar nuevas soluciones, hoy la prioridad es lograr que la tecnolog\u00eda, los procesos y el conocimiento trabajen de manera coordinada.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bogot\u00e1, 11 de noviembre. de 2026. El crecimiento de la infraestructura tecnol\u00f3gica durante la \u00faltima d\u00e9cada en las organizaciones ha sido vertiginoso y abrumador. 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