{"id":22667,"date":"2026-08-27T19:54:34","date_gmt":"2026-08-28T00:54:34","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=22667"},"modified":"2026-08-27T19:54:35","modified_gmt":"2026-08-28T00:54:35","slug":"bancos-compiten-por-la-velocidad-en-las-transacciones-y-la-transformacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/08\/27\/bancos-compiten-por-la-velocidad-en-las-transacciones-y-la-transformacion\/el_resto\/2026\/","title":{"rendered":"Bancos compiten por la velocidad en las transacciones y la transformaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Bogot\u00e1, agosto 26 de 2026.<\/strong> El sistema financiero de Latinoam\u00e9rica entr\u00f3 en una nueva etapa donde ya no solo trata de procesar pagos de forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente, sino de adoptar herramientas que permitan integrarse a un modelo de banca adaptativa. Este enfoque no solo busca comprender mejor el comportamiento de los usuarios, sino tambi\u00e9n responder a sus necesidades financieras en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

La banca adaptativa implica una transformaci\u00f3n estructural. Las organizaciones est\u00e1n dejando atr\u00e1s esquemas fragmentados en donde pagos, riesgos, cr\u00e9dito y experiencia del cliente operan de forma aislada, para evolucionar hacia arquitecturas tecnol\u00f3gicas integradas, basadas en la nube y APIs. El resultado son sistemas que procesan informaci\u00f3n e interpretan el comportamiento de las personas, reaccionando de manera inmediata.<\/p>\n\n\n\n

Este tema se ha vuelto tan fundamental que de acuerdo con el SoFi Tech Solutions Adaptive Banking Report<\/em>, un estudio que analiz\u00f3 la madurez tecnol\u00f3gica y operativa a partir de una encuesta a 337 CTO y CIO en Brasil, Argentina, Colombia y M\u00e9xico, m\u00e1s del 80 % de las organizaciones en la regi\u00f3n reconoce que adaptar sus servicios financieros a este modelo ser\u00e1 determinante para incrementar sus ingresos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cMientras en un esquema tradicional la aprobaci\u00f3n de un cr\u00e9dito puede tomar d\u00edas, en un entorno adaptativo el an\u00e1lisis ocurre en segundos. Las tecnolog\u00edas en este caso son capaces de evaluar variables como el historial financiero, los h\u00e1bitos de consumo o el contexto de la transacci\u00f3n y definen al momento si se aprueba una operaci\u00f3n, con qu\u00e9 monto, bajo qu\u00e9 condiciones y con qu\u00e9 nivel de riesgo\u201d, afirma Santiago Etchegoyen, CTO de uFlow, compa\u00f1\u00eda de tecnolog\u00eda aplicada a la automatizaci\u00f3n del cr\u00e9dito.<\/p>\n\n\n\n

El informe citado se\u00f1ala que el 80,2 % de las organizaciones financieras en Colombia tarda m\u00e1s de seis meses en lanzar un nuevo producto al mercado, mientras que el 76,5 % requiere m\u00e1s de tres meses para implementar mejoras solicitadas por sus usuarios. Adicionalmente, cerca del 70 % de los ejecutivos reconoce que las limitaciones de sus sistemas legados frenan la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El problema en Latinoam\u00e9rica obedece a que m\u00faltiples entidades a\u00fan operan con infraestructuras heredadas que limitan su capacidad de respuesta. La banca adaptativa surge, entonces, como una soluci\u00f3n a la brecha entre las expectativas de las personas y la capacidad de ejecuci\u00f3n del sistema.<\/p>\n\n\n\n

En Colombia, por ejemplo, la inclusi\u00f3n financiera ha alcanzado niveles cercanos a la universalidad en t\u00e9rminos de acceso b\u00e1sico, con un 96,3 % de los adultos en posesi\u00f3n de al menos un producto financiero, seg\u00fan el \u00faltimo Reporte de Inclusi\u00f3n Financiera de la Superintendencia Financiera<\/em>. Sin embargo, esta cobertura no se traduce en acceso efectivo al cr\u00e9dito, pues tan solo el 35,5 % de la poblaci\u00f3n adulta cuenta con financiamiento, lo que equivale a cerca de 13,8 millones de personas.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la colocaci\u00f3n crediticia se concentra en productos de corto plazo, como tarjetas de cr\u00e9dito (23,3 %) y consumo (19 %), mientras que el financiamiento de impacto estructural, como la cartera de vivienda, apenas alcanza el 3,1 % de la poblaci\u00f3n adulta.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHoy el reto es procesar m\u00e1s transacciones tomando mejores decisiones m\u00e1s r\u00e1pido y de manera automatizada. Eso solo se logra cuando los datos, la gesti\u00f3n de riesgo y la experiencia del cliente est\u00e1n integrados en una misma capa tecnol\u00f3gica\u201d, concluye Etchegoyen.<\/p>\n\n\n\n

Es en este punto donde los motores de decisi\u00f3n asumen un papel protag\u00f3nico al procesar vol\u00famenes masivos de datos en tiempo real y automatizar la evaluaci\u00f3n de riesgo. Su operaci\u00f3n bajo esquemas no-code permite a los equipos autogestionar la implementaci\u00f3n, ajuste y evoluci\u00f3n de sus pol\u00edticas sin depender de largos ciclos de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

De esta forma, se facilita la personalizaci\u00f3n de ofertas y la activaci\u00f3n de productos en segundos a partir de an\u00e1lisis transaccionales, comportamentales y contextuales del usuario. En ese sentido, se reduce dr\u00e1sticamente el time-to-market, pasando de procesos de despliegue que tomaban entre tres y seis meses a ciclos de pocos d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

De cara a los pr\u00f3ximos meses, el desaf\u00edo central de la banca colombiana radica en modernizar su infraestructura tecnol\u00f3gica para automatizar la gesti\u00f3n de riesgo y acelerar el time-to-market, con el objetivo de estar a la altura de los gigantes regionales que lideran el futuro de la banca adaptativa.<\/p>\n\n\n\n

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