{"id":22411,"date":"2026-08-12T20:37:09","date_gmt":"2026-08-13T01:37:09","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=22411"},"modified":"2026-08-12T20:37:58","modified_gmt":"2026-08-13T01:37:58","slug":"la-ia-reproduce-errores-empresariales-cuando-usa-datos-incorrectos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/08\/12\/la-ia-reproduce-errores-empresariales-cuando-usa-datos-incorrectos\/digital\/2026\/","title":{"rendered":"La IA reproduce errores empresariales cuando usa datos incorrectos"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Bogot\u00e1, 12 de agosto de 2026<\/strong>. Una decisi\u00f3n equivocada ya no tarda semanas en afectar a una empresa. Con el uso sin parar de la inteligencia artificial y automatizaci\u00f3n, un error basado en informaci\u00f3n incorrecta puede replicarse en miles de procesos en cuesti\u00f3n de minutos, impactando operaciones, clientes e incluso decisiones que afectan directamente a los ciudadanos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De acuerdo con el Informe de Transformaci\u00f3n de la Calidad 2025 de Tricentis, cuatro de cada diez organizaciones en Colombia reportan p\u00e9rdidas anuales de entre US$1 mill\u00f3n y US$5 millones asociadas a fallas de software y procesos de mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para <strong>SONDA, <\/strong>empresa de transformaci\u00f3n digital, aunque las organizaciones cuentan hoy con m\u00e1s informaci\u00f3n que en cualquier otro momento de la historia, esto no necesariamente se traduce en mejores decisiones. Por el contrario, cuando los sistemas operan con datos incorrectos, desactualizados o fragmentados, los errores pueden escalar con mayor rapidez y generar impactos financieros, operativos e incluso sociales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00ab<em>Durante a\u00f1os, el principal desaf\u00edo fue acceder a la informaci\u00f3n. Hoy, el verdadero reto es determinar cu\u00e1l merece nuestra confianza. Una decisi\u00f3n basada en informaci\u00f3n err\u00f3nea puede resultar m\u00e1s perjudicial que una tomada con informaci\u00f3n limitada, ya que genera una peligrosa sensaci\u00f3n de certeza que distorsiona el juicio y la acci\u00f3n<\/em>\u00ab, afirma <strong>Ciro Arenas, Gerente de Multi Industria en SONDA Colombia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De acuerdo con el experto, uno de los principales riesgos de la transformaci\u00f3n digital actual es que muchas organizaciones est\u00e1n automatizando procesos sin haber alcanzado la misma madurez en aspectos como gobernanza, calidad e integraci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00ab<em>La inteligencia artificial puede ayudar a tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y eficientes, pero si opera con informaci\u00f3n err\u00f3nea, el problema no desaparece: se amplifica. La velocidad de una mala decisi\u00f3n automatizada puede multiplicar su impacto en cuesti\u00f3n de minutos\u00bb<\/em>, explica Arenas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las consecuencias son especialmente relevantes en sectores altamente dependientes de la informaci\u00f3n. En servicios financieros, por ejemplo, los datos influyen en la evaluaci\u00f3n de riesgos, la prevenci\u00f3n de fraude y la experiencia de los clientes. En salud, pueden impactar diagn\u00f3sticos, tratamientos y asignaci\u00f3n de recursos. Mientras tanto, en log\u00edstica, la informaci\u00f3n incorrecta puede generar interrupciones en las cadenas de suministro, retrasos y sobrecostos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan SONDA, el problema trasciende el \u00e1mbito tecnol\u00f3gico. Cuando las organizaciones operan con informaci\u00f3n dispersa en m\u00faltiples sistemas o con versiones contradictorias de un mismo dato, disminuye su capacidad para anticipar riesgos y responder oportunamente a los cambios del mercado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A pesar de ello, muchas compa\u00f1\u00edas contin\u00faan priorizando la velocidad de implementaci\u00f3n de nuevas herramientas sobre la confiabilidad de la informaci\u00f3n. \u00abLas empresas m\u00e1s maduras est\u00e1n entendiendo que la calidad del dato no es un proyecto tecnol\u00f3gico, sino un activo estrat\u00e9gico del negocio. Sin una base s\u00f3lida de informaci\u00f3n confiable, incluso las plataformas m\u00e1s avanzadas de anal\u00edtica o inteligencia artificial terminan generando resultados cuestionables\u00bb, agrega Arenas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Frente a este panorama, la compa\u00f1\u00eda recomienda fortalecer cuatro frentes clave:\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Establecer modelos de gobernanza de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Integrar las distintas fuentes de informaci\u00f3n de la organizaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n<li>Implementar mecanismos de monitoreo continuo de calidad\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Promover una cultura empresarial basada en datos confiables.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La verdadera ventaja competitiva ya no est\u00e1 en analizar m\u00e1s r\u00e1pido, sino en analizar correctamente. En una econom\u00eda impulsada por inteligencia artificial, la calidad del dato se est\u00e1 convirtiendo en un factor tan importante como la propia tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bogot\u00e1, 12 de agosto de 2026. Una decisi\u00f3n equivocada ya no tarda semanas en afectar a una empresa. 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