{"id":22328,"date":"2026-08-04T19:51:27","date_gmt":"2026-08-05T00:51:27","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=22328"},"modified":"2026-08-04T19:51:28","modified_gmt":"2026-08-05T00:51:28","slug":"las-marcas-ya-reconocen-los-sentimientos-al-comprar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/08\/04\/las-marcas-ya-reconocen-los-sentimientos-al-comprar\/el_resto\/2026\/","title":{"rendered":"Las marcas ya reconocen los sentimientos al comprar"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Colombia, agosto de 2026 &#8211;<\/strong> Solo hay un reto m\u00e1s grande para un negocio que el de buscar clientes: retenerlos. La lealtad en los mercados digitales es muy vol\u00e1til, por eso ahora se ha abierto una puerta a que, con la inteligencia artificial, las marcas respondan a los estados de \u00e1nimo de sus usuarios para ser m\u00e1s competitivos y seductores en su oferta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cifras compartidas por Infobip, plataforma global de comunicaci\u00f3n basada en la nube con presencia en Colombia, revelan que los equipos de calidad tradicionales analizan manualmente menos del 5% de las interacciones con los clientes, dejando a ciegas a las organizaciones sobre la verdadera percepci\u00f3n de sus usuarios. Se atiende la queja, pero ah\u00ed queda todo, por eso el papel de la inteligencia artificial est\u00e1 siendo determinante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cLas empresas est\u00e1n migrando r\u00e1pidamente hacia el an\u00e1lisis de sentimiento mediante IA, con una tecnolog\u00eda capaz de interpretar texto y voz en tiempo real durante cada punto de contacto\u201d, detalla Janeth Rodr\u00edguez, VP de Revenue para Infobip Latam. \u201cCon este avance se puede identificar si el lenguaje de una persona es positivo, negativo o neutral, capturando la intenci\u00f3n y el contexto emocional para adaptar la atenci\u00f3n al instante\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para que una interacci\u00f3n por chat reconozca los sentimientos del usuario, se despliega un flujo tecnol\u00f3gico que consta de cuatro etapas: captura de la conversaci\u00f3n, procesamiento mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP), clasificaci\u00f3n con asignaci\u00f3n de un puntaje emocional, y la ejecuci\u00f3n de la acci\u00f3n oportuna.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto est\u00e1 siendo muy \u00fatil en canales masivos como WhatsApp o llamadas de soporte, donde un cliente frustrado no puede esperar a que un sistema eval\u00fae su caso horas despu\u00e9s. Al detectar tensi\u00f3n en vivo, la tecnolog\u00eda permite desescalar el conflicto de forma preventiva, desviando la solicitud hacia un especialista de retenci\u00f3n o notificando a un supervisor para que intervenga con el tono adecuado antes de que la experiencia se rompa definitivamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cSi un usuario acaba de tener una mala experiencia con la entrega de un producto, lo \u00faltimo que quiere es una cortinilla interminable de mensajes promocionales\u201d, advierte la experta. \u201cLo que se debe hacer es reducir la fricci\u00f3n ando priorizar y canalizando la atenci\u00f3n por el medio que le brinde mayor tranquilidad. Y eso se logra con ayuda de la IA para que los agentes act\u00faen con el contexto exacto en el momento preciso\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una falla grande de los comercios actuales es que la emoci\u00f3n del cliente tiende a desaparecer tan pronto se cierra la ventana del chat. Sin embargo, las arquitecturas modernas ya permiten escribir ese puntaje emocional directamente dentro de las plataformas de datos del consumidor, integr\u00e1ndolo al perfil permanente de la persona junto a su historial de compras.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entonces, si un ciudadano experiment\u00f3 frustraci\u00f3n, la empresa sabr\u00e1 que al d\u00eda siguiente no debe iniciar la conversaci\u00f3n desde cero, y eso es indispensable para sectores como la banca o el comercio minorista, donde las emociones negativas son parte del d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cEsperar a las encuestas mensuales de satisfacci\u00f3n para saber si un cliente est\u00e1 molesto es reaccionar demasiado tarde en la econom\u00eda digital\u201d, indica Janeth Rodr\u00edguez, quien conoce de primera mano estas tecnolog\u00edas; Infobip ha desplegado ya su AgentOS, precisamente, para orquestar canales de atenci\u00f3n de muchas marcas con esta capacidad de an\u00e1lisis. \u201cEl an\u00e1lisis de sentimiento es una alerta temprana que ayuda a predecir y prevenir la fuga de los usuarios, y eso es ganador en temporadas tan demandantes como las que se aproximan\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Colombia, agosto de 2026 &#8211; Solo hay un reto m\u00e1s grande para un negocio que el de buscar clientes: retenerlos. 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