{"id":21563,"date":"2026-06-17T19:26:27","date_gmt":"2026-06-18T00:26:27","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=21563"},"modified":"2026-06-17T19:26:28","modified_gmt":"2026-06-18T00:26:28","slug":"solo-el-24-de-las-empresas-colombianas-han-adoptado-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/06\/17\/solo-el-24-de-las-empresas-colombianas-han-adoptado-ia\/el_resto\/2026\/","title":{"rendered":"Solo el 24% de las empresas colombianas han adoptado IA"},"content":{"rendered":"\n

Colombia, junio 17 de 2026.<\/strong>\u00a0La Inteligencia Artificial lleg\u00f3 a las empresas con la promesa de optimizar, automatizar y enfocarse en la meta, para cambiar la l\u00f3gica de trabajar m\u00e1s por trabajar mejor, pero esto no siempre se ajusta a la realidad.<\/p>\n\n\n\n

En este momento, seg\u00fan el m\u00e1s reciente informe Adopci\u00f3n mundial de la IA<\/em><\/a> hecho por Microsoft, Colombia apenas alcanza un 24,5% de adopci\u00f3n de IA, quedando en el puesto 41 de la lista mundial, pese a que s\u00ed ha reportado un crecimiento breve en los \u00faltimos tres meses. Esto plantea preguntas sobre c\u00f3mo avanza esta herramienta en el \u00e1rea productiva.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa automatizaci\u00f3n y la inteligencia artificial han cambiado la manera de pensar la productividad\u00bb, explica Maite Moreno, directora del M\u00e1ster en Recursos Humanos en EAE Business School. \u00abYa no implica hacer m\u00e1s en menos tiempo, sino preguntarnos qu\u00e9 valor se genera, con qu\u00e9 calidad y a qu\u00e9 coste humano\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Este cambio ha permitido que muchas tareas operativas o repetitivas dejen de depender de la intervenci\u00f3n humana, liberando tiempo para actividades m\u00e1s estrat\u00e9gicas. Sin embargo, ese mismo avance ha elevado el est\u00e1ndar de lo que se espera de los profesionales. La esperanza con la llegada de la IA es que se logren m\u00e1s y mejores resultados en menos tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Esta nueva l\u00f3gica est\u00e1 alimentando una tensi\u00f3n laboral. Se corre el riesgo de que la eficiencia se entienda de manera simplista y esto puede convertirse en una trampa, seg\u00fan advierte la experta de EAE Business School, pues en la b\u00fasqueda de esa eficiencia se puede producir mayor presi\u00f3n para los trabajadores. Si se interpreta como hacer m\u00e1s en menos tiempo sin ajustar expectativas, lo que ocurre es una intensificaci\u00f3n del trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Con la tecnolog\u00eda se eliminan tareas innecesarias, pero no siempre lleva a reducir la carga, sino que termina redistribuy\u00e9ndose, ocupando el tiempo liberado con nuevas responsabilidades y ah\u00ed es donde se genera una sobrecarga a expensas de la eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

A esto se suma la hiperconectividad, que ha difuminado los l\u00edmites entre trabajo y descanso y ha sembrado la expectativa de la disponibilidad permanente, generando una sensaci\u00f3n constante de que siempre se puede y se debe producir m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

\u00abTiene que haber l\u00edmites claros para que la eficiencia operativa no lleve al desgaste humano\u00bb, explica Maite Moreno. \u00abEn la b\u00fasqueda de la optimizaci\u00f3n, se puede impactar directamente en la motivaci\u00f3n y la creatividad de los trabajadores, y esto mina el desempe\u00f1o a largo plazo\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas tienen el desaf\u00edo de adoptar la tecnolog\u00eda e integrarla dentro de una cultura de trabajo sostenible, y para lograrlo deben revisar la redistribuci\u00f3n del tiempo. Despu\u00e9s de automatizar los procesos, es necesario decidir qu\u00e9 se hace con la capacidad que se libera.<\/p>\n\n\n\n

\u00abSi ese tiempo se utiliza para mejorar la calidad del trabajo, innovar o incluso reducir la carga operativa, el impacto ser\u00e1 muy positivo\u00bb, se\u00f1ala la docente de EAE Business School. \u00abPero si simplemente se llena con m\u00e1s tareas, no hay una ganancia real\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Esto tambi\u00e9n implica replantear c\u00f3mo se mide la productividad. Si bien el volumen de trabajo era el principal indicador, ahora el enfoque es distinto e insuficiente. Las empresas est\u00e1n empezando a priorizar m\u00e9tricas m\u00e1s integrales como el cumplimiento de objetivos, calidad de resultados, tiempos de entrega realistas y satisfacci\u00f3n del cliente. Y con ello, tambi\u00e9n los indicadores de bienestar.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa productividad sostenible, donde la IA reduce las tareas de bajo valor y mejora procesos, implica pensar qu\u00e9 hacen las organizaciones con esa capacidad liberada\u00bb, afirma. \u00abO bien puede mejorarse la calidad del trabajo y, por ende, el bienestar del trabajador, o puede convertirse en una oportunidad para hacer m\u00e1s en menos tiempo. Es un debate m\u00e1s cultural que tecnol\u00f3gico\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Mientras algunas organizaciones est\u00e1n aprovechando estas herramientas para construir modelos m\u00e1s flexibles y equilibrados, otras est\u00e1n utilizando la narrativa de eficiencia para exigir m\u00e1s sin redise\u00f1ar realmente el trabajo y, como indica la vocera de EAE Business School, en la decisi\u00f3n que se tome sobre ambos caminos se define la sostenibilidad del modelo laboral que viene.<\/p>\n\n\n\n

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