{"id":21457,"date":"2026-06-09T18:39:01","date_gmt":"2026-06-09T23:39:01","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=21457"},"modified":"2026-06-09T18:39:01","modified_gmt":"2026-06-09T23:39:01","slug":"mas-del-50-de-los-empleos-se-transformaran-con-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/06\/09\/mas-del-50-de-los-empleos-se-transformaran-con-la-inteligencia-artificial\/el_resto\/2026\/","title":{"rendered":"M\u00e1s del 50% de los empleos se transformar\u00e1n con la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

Bogot\u00e1, junio de 2026<\/strong>\u2014 La conversaci\u00f3n sobre el futuro del trabajo suele centrarse en una pregunta inquietante: \u00bfla inteligencia artificial eliminar\u00e1 empleos? Sin embargo, el nuevo informe AI Will Reshape More Jobs Than It Replaces<\/a> del BCG Henderson Institute plantea una perspectiva distinta: el mayor impacto no ser\u00e1 la desaparici\u00f3n del trabajo, sino su transformaci\u00f3n, que incluso traer\u00e1 nuevos empleos.

De acuerdo con el estudio, entre el 50% y el 55% de los empleos ser\u00e1n transformados por la inteligencia artificial en los pr\u00f3ximos dos a tres a\u00f1os, lo que implicar\u00e1 cambios significativos en la forma en que las personas trabajan, toman decisiones y generan valor.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa inteligencia artificial puede convertirse en un motor relevante de productividad y crecimiento para la regi\u00f3n, especialmente en sectores con alta demanda de talento. Pero capturar ese potencial requiere que las empresas dejen de pensar la IA solo como automatizaci\u00f3n y comiencen a integrarla en su estrategia de negocio y talento\u201d, explic\u00f3 Marcial Gonz\u00e1lez, Managing Director & Partner de BCG.<\/p>\n\n\n\n

Al mismo tiempo, el informe estima que entre un 10% y un 15% de los puestos podr\u00edan desaparecer en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, una cifra relevante, pero considerablemente menor frente al volumen de roles que evolucionar\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n

El trabajo no desaparece: se redefine<\/strong>

El an\u00e1lisis concluye que la mayor\u00eda de los trabajadores no perder\u00e1 su empleo, pero s\u00ed enfrentar\u00e1 nuevas exigencias. La IA est\u00e1 automatizando tareas espec\u00edficas y al mismo tiempo ampliando la capacidad humana para concentrarse en actividades de mayor valor: toma de decisiones, creatividad y resoluci\u00f3n de problemas complejos. Este estudio clasifica los empleos en seis segmentos seg\u00fan el grado de sustituci\u00f3n o amplificaci\u00f3n del rol y la expansibilidad de la demanda. Solo el 24% enfrenta reducci\u00f3n neta de empleo. El 76% restante se mantiene, aunque con funciones y exigencias profundamente distintas.

Una de las conclusiones m\u00e1s sofisticadas del estudio es que la automatizaci\u00f3n de tareas no equivale autom\u00e1ticamente a p\u00e9rdida de empleo. Los economistas lo llaman la Paradoja de Jevons: cuando el costo de producir algo baja, el consumo suele subir, no bajar. El mismo principio aplica al trabajo. Tras el lanzamiento de ChatGPT en 2022, el headcount de ingenieros de software en EE.UU. no cay\u00f3: creci\u00f3. Entre 2023 y 2025, las compa\u00f1\u00edas enfocadas en IA registraron un crecimiento anualizado de 6,5% en este perfil, frente a 2% del promedio sectorial. En sectores con demanda latente no satisfecha, como tecnolog\u00eda, salud, servicios financieros y educaci\u00f3n, la IA puede ser un motor de creaci\u00f3n de empleo, no solo de eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

El impacto mayor es en la base de la pir\u00e1mide<\/strong>
El impacto de la IA no ser\u00e1 uniforme dentro de cada organizaci\u00f3n: depender\u00e1 del nivel de seniority. Los puestos de entrada y los perfiles junior son los m\u00e1s expuestos en el corto plazo, ya que concentran precisamente las tareas estructuradas y repetitivas que la IA automatiza primero. El 43% de los empleos en EE.UU., equivalente a 71 millones de puestos, supera el umbral del 40% de automatizaci\u00f3n de tareas, el punto a partir del cual el redise\u00f1o de roles se convierte en una necesidad de negocio real.<\/p>\n\n\n\n

Esto genera una tensi\u00f3n, donde los roles que subsisten requieren juicio contextual, capacidad de supervisi\u00f3n y coordinaci\u00f3n, habilidades que se construyen a trav\u00e9s de la experiencia en el trabajo. Si se erosiona la base de la pir\u00e1mide, se compromete tambi\u00e9n la formaci\u00f3n del talento del futuro. Para Latinoam\u00e9rica, con una fuerza laboral predominantemente joven, este es un desaf\u00edo urgente: no solo hay que preparar a los trabajadores actuales, sino repensar c\u00f3mo se forma el talento del ma\u00f1ana.
El verdadero reto: la velocidad de adaptaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda, el principal desaf\u00edo ser\u00e1 humano. La capacidad de los trabajadores para adaptarse a nuevos roles, adquirir habilidades y evolucionar profesionalmente ser\u00e1 determinante. La transformaci\u00f3n requerir\u00e1 una inversi\u00f3n sostenida en capacitaci\u00f3n, reconversi\u00f3n laboral y redise\u00f1o organizacional, as\u00ed como una estrategia clara por parte de las empresas para gestionar este cambio.
Para las organizaciones, integrar la IA \u00fanicamente como herramienta de eficiencia limita su impacto. Incorporarla dentro de la estrategia de negocio y talento es lo que permite capturar su verdadero valor.<\/p>\n\n\n\n

Entre las principales recomendaciones se encuentran:<\/p>\n\n\n\n