{"id":2075,"date":"2023-07-07T11:18:18","date_gmt":"2023-07-07T16:18:18","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=2075"},"modified":"2023-07-07T18:27:05","modified_gmt":"2023-07-07T23:27:05","slug":"con-inteligencia-artificial-detectan-enfermedades-del-tomate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/07\/07\/con-inteligencia-artificial-detectan-enfermedades-del-tomate\/la_finca\/2023\/","title":{"rendered":"Con Inteligencia Artificial detectan enfermedades del tomate"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A trav\u00e9s de un m\u00e9todo de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes basado en inteligencia artificial, integrado a una plataforma de agricultura inteligente, se implement\u00f3 un sensor con c\u00e1mara que no requiere usar un tel\u00e9fono celular, y que opera en condiciones limitadas de conectividad y energ\u00eda, para detectar en tiempo real las enfermedades de las plantas. Adem\u00e1s, mide variables importantes \u2013como humedad y temperatura\u2013 para el cuidado de los cultivos.<br>Con la creaci\u00f3n de este algoritmo, capaz de detectar hasta 10 enfermedades del tomate se busca beneficiar a los peque\u00f1os productores que dependen de la asistencia t\u00e9cnica del Estado para cuidar y sostener sus cultivos, y ofrece de manera r\u00e1pida y oportuna un acompa\u00f1amiento constante sin necesidad de que los profesionales se desplacen hasta el lugar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El desarrollo fue alcanzado por el ingeniero agr\u00edcola Juan Felipe Restrepo Arias, doctor en Ingenier\u00eda \u2013 Sistemas e Inform\u00e1tica de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) Sede Medell\u00edn.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El investigador dijo el campesino debe ir todos los d\u00edas a su cultivo para observar si hay alguna enfermedad, una plaga o maleza, y si las frutas maduraron. Los sensores miden variables comunes y datos f\u00e1ciles de transmitir, pero la mayor parte de dicha informaci\u00f3n no es visual.<br>Agrega que \u201clas plataformas de internet de las cosas (IoT) siempre se han basado en sensores, pero estas o no contemplan la visi\u00f3n, o esta queda limitada. La idea se decant\u00f3 en ese sentido: en incorporar una herramienta que capturara imagen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El agricultor ubica la hoja enferma, toma la imagen, y el algoritmo, que est\u00e1 montado sobre un microprocesador de muy baja capacidad de c\u00f3mputo, la procesa. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El investigador Restrepo dijo que el desarrollo est\u00e1 acompa\u00f1ado por sensores tradicionales de una plataforma de IoT que permite recolectar datos \u00fatiles para cuidar el cultivo, como temperatura, humedad del aire, conductividad el\u00e9ctrica del suelo, o CO<sub>2<\/sub>, entre otras. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s de ser \u00fatil para detectar enfermedades, incluso plagas, el algoritmo se puede entrenar para contar frutos, identificar deficiencias nutricionales y otros problemas que se detectan de manera visual y que se pueden incorporar en este tipo de plataformas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la actualidad la plataforma se usa para detectar enfermedades de la hoja en dos cultivos de tomate ubicados en el corregimiento de San Crist\u00f3bal en Medell\u00edn.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A trav\u00e9s de un m\u00e9todo de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes basado en inteligencia artificial, integrado a una plataforma de agricultura inteligente, se implement\u00f3 un sensor con c\u00e1mara que no requiere usar un tel\u00e9fono celular, y que opera en condiciones limitadas de conectividad y energ\u00eda, para detectar en tiempo real las enfermedades de las plantas. 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