La inteligencia artificial dej\u00f3 de ser una promesa para convertirse en una realidad empresarial en Colombia. El 66 % de las compa\u00f1\u00edas ya super\u00f3 la etapa inicial de adopci\u00f3n de IA: un 41 % se encuentra en fase intermedia y un 26 % en nivel avanzado, seg\u00fan un estudio global de IDC encargado por Deel que incluy\u00f3 a organizaciones del pa\u00eds. <\/p>\n\n\n\n
La cifra confirma que la tecnolog\u00eda avanza. Sin embargo, detr\u00e1s del entusiasmo por los algoritmos y la automatizaci\u00f3n emerge un desaf\u00edo menos visible, pero determinante: la gobernanza de datos. <\/p>\n\n\n\n
El mismo estudio revela que la implementaci\u00f3n de IA se concentra en \u00e1reas t\u00e9cnicas: departamentos de TI e ingenier\u00eda (38 %) y equipos de an\u00e1lisis de datos (32 %). Esto sugiere que el debate ya no gira \u00fanicamente en torno a la capacidad tecnol\u00f3gica, sino a la forma en que las organizaciones gestionan su activo m\u00e1s estrat\u00e9gico: la informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n
Mario Rugeles, L\u00edder de Data en Endava Colombia explica, \u201cLas organizaciones suelen usar los datos en dos niveles. El primero es el operativo: el uso de datos para soportar la operaci\u00f3n del negocio, por ejemplo, en procesos como ventas, facturaci\u00f3n e inventarios. El segundo es el estrat\u00e9gico, donde los datos se convierten en una ventaja competitiva al permitir anticipar la demanda, identificar patrones de comportamiento para comprender necesidades, segmentar clientes y orientar decisiones comerciales, o dise\u00f1ar nuevos modelos de negocio. En este contexto, los avances en anal\u00edtica de datos e inteligencia artificial tienen el potencial de ampliar y profundizar el uso estrat\u00e9gico de los datos\u201d. <\/p>\n\n\n\n
El problema surge cuando las compa\u00f1\u00edas intentan implementar anal\u00edtica de datos e inteligencia artificial sin tener madurez organizacional en gesti\u00f3n de informaci\u00f3n. En esa etapa surgen barreras cr\u00edticas, tanto tecnol\u00f3gicas como de gesti\u00f3n: datos dispersos entre \u00e1reas, responsables y roles de gesti\u00f3n del dato no definidos, informaci\u00f3n sin los niveles requeridos de calidad y contexto, y controles de acceso inconsistentes. En un pa\u00eds donde un gran porcentaje del tejido empresarial est\u00e1 compuesto por micro, peque\u00f1as y medianas empresas, la ausencia de estructuras formales de gesti\u00f3n de informaci\u00f3n amplifica estas brechas. <\/p>\n\n\n\n
Ah\u00ed es donde entra la gobernanza de datos. M\u00e1s que un concepto t\u00e9cnico, se trata de un modelo organizacional que establece reglas, responsabilidades y procesos para administrar la informaci\u00f3n de forma estructurada. Su prop\u00f3sito es claro: Asegurar que los datos se gestionen de forma consistente y confiable para habilitar su uso efectivo en la operaci\u00f3n y la toma de decisiones. <\/p>\n\n\n\n
El costo de mirar hacia otro lado<\/strong> <\/p>\n\n\n\n No contar con un modelo de gobernanza no implica ahorro, sino riesgos acumulados. <\/p>\n\n\n\n El primero es reputacional. Filtraciones de datos o usos indebidos de informaci\u00f3n pueden erosionar la confianza en un entorno donde los consumidores valoran cada vez m\u00e1s su privacidad. <\/p>\n\n\n\n El segundo es competitivo. Mientras unas empresas estructuran sus datos para alimentar modelos predictivos, otras siguen tomando decisiones basadas en intuici\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Y el tercero es operativo: reprocesos, inconsistencias en reportes y proyectos que se encarecen por fallas en la calidad de la informaci\u00f3n. Costos que no siempre se ven en el presupuesto inicial, pero que impactan directamente la rentabilidad. <\/p>\n\n\n\n Datos no estructurados y nuevos desaf\u00edos<\/strong> <\/p>\n\n\n\n El valor de la informaci\u00f3n ya no se concentra solo en las bases de datos corporativas: correos electr\u00f3nicos, formularios abiertos, comentarios en redes sociales o documentos digitales extienden el universo de datos disponibles. La IA permite convertir ese volumen disperso en informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones. <\/p>\n\n\n\n En paralelo, los agentes de IA est\u00e1n emergiendo como una nueva capa operativa: sistemas que orquestan tareas complejas y ejecutan acciones sobre la informaci\u00f3n (leer, clasificar, extraer, registrar y actualizar) con m\u00ednima intervenci\u00f3n humana. Si bien esto representa una oportunidad para acelerar los procesos, tambi\u00e9n exige controles de calidad, seguridad y trazabilidad. <\/p>\n\n\n\n Para las empresas que buscan avanzar en anal\u00edtica o escalar sus proyectos de IA, desde Endava se recomienda empezar por lo esencial: definir objetivos antes que herramientas, priorizar sistemas cr\u00edticos y asumir que la gobernanza es una inversi\u00f3n de mediano plazo. <\/p>\n\n\n\n La conclusi\u00f3n es contundente: la gobernanza de datos no es un lujo corporativo. Es la infraestructura invisible que sostiene la competitividad digital. En Colombia, donde la transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica avanza con rapidez, la pregunta ya no es si las empresas necesitan gobernanza de datos, sino cu\u00e1nto tiempo pueden permitirse operar sin ella. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial dej\u00f3 de ser una promesa para convertirse en una realidad empresarial en Colombia. El 66 % de las compa\u00f1\u00edas ya super\u00f3 la etapa inicial de adopci\u00f3n de IA: un 41 % se encuentra en fase intermedia y un 26 % en nivel avanzado, seg\u00fan un estudio global de IDC encargado por Deel que incluy\u00f3…<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":20009,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_FSMCFIC_featured_image_caption":"","_FSMCFIC_featured_image_nocaption":"","_FSMCFIC_featured_image_hide":"","footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-20005","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20005","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20005"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20005\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20010,"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20005\/revisions\/20010"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20009"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20005"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20005"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20005"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}