{"id":19248,"date":"2026-01-16T20:02:37","date_gmt":"2026-01-17T01:02:37","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=19248"},"modified":"2026-01-16T20:02:37","modified_gmt":"2026-01-17T01:02:37","slug":"tecnologia-2026-no-pruebe-tanto-hagalo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/01\/16\/tecnologia-2026-no-pruebe-tanto-hagalo\/el_resto\/2026\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda 2026: no pruebe tanto, h\u00e1galo"},"content":{"rendered":"\n

Jorge Baron, vicepresidente Latam de Keyrus<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El 2026 no ser\u00e1 un a\u00f1o para experimentar. Ser\u00e1 para ejecutar con criterio, escalar con disciplina y reaccionar con velocidad. Quienes integren datos, tecnolog\u00eda y estrategia estar\u00e1n en mejor posici\u00f3n para crecer.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hablar de inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica hoy no es un ejercicio de futurismo ni de moda. Es una conversaci\u00f3n profundamente ligada a la productividad, la competitividad y, en \u00faltima instancia, a la capacidad de las empresas de sostenerse y crecer en un entorno cada vez m\u00e1s exigente. En ese sentido, 2025 fue un a\u00f1o de transici\u00f3n, y 2026 marcar\u00e1 un punto de aceleraci\u00f3n para muchas organizaciones.<\/p>\n\n\n\n

Durante 2025 observamos dos movimientos claros en la regi\u00f3n. Por un lado, una fuerte apuesta por la hiperpersonalizaci\u00f3n y la cercan\u00eda con clientes y consumidores. Las empresas \u2014tanto B2C como B2B\u2014 entendieron que conocer al cliente dej\u00f3 de ser una ventaja competitiva para convertirse en una condici\u00f3n m\u00ednima de supervivencia.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, hubo una intensa conversaci\u00f3n alrededor de la inteligencia artificial (IA), aunque todav\u00eda dominada por la experimentaci\u00f3n: pilotos, pruebas de concepto y casos aislados, con pocas decisiones estructurales de inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Eso cambia en 2026\u2026<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La tendencia dominante no ser\u00e1 \u201cinvertir m\u00e1s\u201d, sino invertir mejor. Pasaremos de m\u00faltiples iniciativas peque\u00f1as, desconectadas entre s\u00ed, a menos proyectos, pero con impacto directo en resultados, eficiencia operativa y escalabilidad. La pregunta deja de ser \u201c\u00bfqu\u00e9 tecnolog\u00eda est\u00e1 de moda?\u201d y pasa a ser \u201c\u00bfqu\u00e9 tecnolog\u00eda genera valor real en mi negocio?\u201d.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, la inteligencia artificial entra en una fase de mayor madurez. Las organizaciones ya identificaron qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no. El desaf\u00edo ahora es hacer rentable la IA: integrarla en procesos cr\u00edticos, justificarla econ\u00f3micamente y sostenerla en el tiempo. Persisten inc\u00f3gnitas relevantes \u2014como el costo real de la infraestructura frente al valor que entrega\u2014 y justamente por eso 2026 ser\u00e1 el a\u00f1o de decisiones m\u00e1s racionales y menos impulsivas.<\/p>\n\n\n\n

Este avance es inseparable de un factor clave: los datos. No existe IA eficiente ni hiperpersonalizaci\u00f3n sostenible sin informaci\u00f3n ordenada, gobernada y disponible en tiempo real. En 2025 qued\u00f3 claro que los datos de calidad no solo mejoran la experiencia del cliente, sino que impactan directamente en la rentabilidad. En 2026, esta premisa ser\u00e1 innegociable. Las empresas que no resuelvan su base de datos seguir\u00e1n operando con modelos ineficientes, decisiones lentas y riesgos crecientes, como las conocidas \u201calucinaciones\u201d en modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n

Todo esto ocurre en un entorno macroecon\u00f3mico m\u00e1s complejo. Cambios pol\u00edticos en la regi\u00f3n, tensiones globales, m\u00e1rgenes cada vez m\u00e1s ajustados y la entrada agresiva de nuevos jugadores internacionales \u2014especialmente desde Asia\u2014 est\u00e1n desdibujando las fronteras tradicionales entre industrias. Hoy, un retailer compite con un banco; un banco opera como plataforma comercial; y una empresa ubicada a miles de kil\u00f3metros puede vender directamente al consumidor latinoamericano.<\/p>\n\n\n\n

La consecuencia es clara: m\u00e1s competencia, menos diferenciaci\u00f3n natural y clientes mucho m\u00e1s exigentes. El precio ya no alcanza. La experiencia, el servicio, la log\u00edstica y la personalizaci\u00f3n elevan la vara de forma permanente. Incluso la tienda f\u00edsica, lejos de desaparecer, se consolid\u00f3 en 2025 como un canal relevante, pero con la exigencia de ofrecer experiencias al nivel del mundo digital.<\/p>\n\n\n\n

Frente a este escenario, 2026 exige operar a escala y reaccionar r\u00e1pido. Las organizaciones que logren alinear datos, tecnolog\u00eda y estrategia de negocio estar\u00e1n mejor preparadas para capturar oportunidades y sostener su crecimiento.<\/p>\n\n\n\n

En Keyrus contamos con m\u00e1s de 30 a\u00f1os de experiencia acompa\u00f1ando a empresas en la regi\u00f3n a integrar datos, tecnolog\u00eda y experiencia de cliente para convertir estrategia en resultados concretos. <\/p>\n\n\n\n

La inversi\u00f3n tecnol\u00f3gica que marcar\u00e1 2026 no ser\u00e1 la m\u00e1s ruidosa ni la m\u00e1s visible. Ser\u00e1 la m\u00e1s inteligente: aquella que conecte estrategia, datos y ejecuci\u00f3n para generar impacto real y resultados sostenibles en un mercado cada vez m\u00e1s desafiante.<\/p>\n\n\n\n

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