{"id":14332,"date":"2025-04-14T19:30:33","date_gmt":"2025-04-15T00:30:33","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=14332"},"modified":"2025-04-14T19:35:51","modified_gmt":"2025-04-15T00:35:51","slug":"accenture-identifica-las-tendencias-de-la-industria-energetica-en-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/04\/14\/accenture-identifica-las-tendencias-de-la-industria-energetica-en-2025\/el_resto\/2025\/","title":{"rendered":"Accenture identifica las tendencias de la industria energ\u00e9tica en 2025"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Bogot\u00e1, abril 14 de 2025 &#8211; <\/strong>El estudio de Accenture Technology Vision 2025 explora un futuro en el que la inteligencia artificial (IA) no es solo una herramienta, sino una fuerza fundamental que est\u00e1 reconfigurando las industrias. La IA est\u00e1 avanzando r\u00e1pidamente de la automatizaci\u00f3n a la autonom\u00eda, actuando de manera independiente en nombre de personas y sistemas.<\/p>\n\n\n\n<p>Para el sector energ\u00e9tico, la IA presenta una oportunidad sin precedentes para mejorar la eficiencia operativa, impulsar la sostenibilidad y optimizar la gesti\u00f3n de recursos. En este contexto, Accenture identifica en su estudio, cuatro tendencias que est\u00e1 marcando la evoluci\u00f3n de la IA en la industria de Energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>El Big Bang Binario:<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>El Big Bang Binario marca un cambio de paradigma, desde los ecosistemas digitales tradicionales basados en aplicaciones a sistemas de agentes, impulsados por la inteligencia artificial (IA). Los agentes de IA capaces de tomar decisiones y automatizar flujos de trabajo est\u00e1n revolucionando la forma en que operan las empresas. Dentro del sector energ\u00e9tico, estos sistemas est\u00e1n impulsando innovaciones como la gesti\u00f3n en tiempo real de reservorios, el mantenimiento predictivo y la optimizaci\u00f3n din\u00e1mica de la cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n<p>En la investigaci\u00f3n de Accenture, 25% de los ejecutivos del sector energ\u00e9tico anticipa un aumento significativo en la utilizaci\u00f3n de agentes de IA en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os, con el 85% de acuerdo con que los agentes de IA reinventar\u00e1n la construcci\u00f3n de sistemas digitales. Este cambio permite una mejor escalabilidad (55%), mayor flexibilidad (47%) y una mayor innovaci\u00f3n (42%), convirtiendo a la IA en una ventaja estrat\u00e9gica para la industria.<\/p>\n\n\n\n<p>Pablo Barcena, Director Ejecutivo de Accenture Colombia, destaca que \u201c<em>la eficiencia de los procesos mejorada a trav\u00e9s de agentes de IA optimizar\u00e1 y agilizar\u00e1 los procesos internos como la planificaci\u00f3n, predicci\u00f3n, el mantenimiento de aplicaciones y la resoluci\u00f3n de incidentes. Los agentes de IA mejorar\u00e1n el mantenimiento predictivo al identificar con precisi\u00f3n posibles fallos de equipos y optimizar los horarios de mantenimiento, mejorando la eficiencia operativa y la confiabilidad.<\/em>\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Barcena agrega que \u201csin embargo, para realizar estas transformaciones impulsadas por la IA es clave la unificaci\u00f3n y contextualizaci\u00f3n de datos. A pesar de esto, muchas empresas energ\u00e9ticas a\u00fan operan en sistemas fragmentados, lo que limita la efectividad de la IA. A medida que los agentes de IA contin\u00faen uniendo estos silos, las empresas se mover\u00e1n hacia operaciones m\u00e1s hol\u00edsticas e integradas, mejorando la toma de decisiones y la conectividad empresarial.\u201d<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Tu imagen en el futuro:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A medida que las empresas integran la IA en las interacciones con los clientes, mantener una personalidad de marca \u00fanica se vuelve crucial. El riesgo de que la IA se vuelva gen\u00e9rica es alto, dado que muchos sistemas de inteligencia artificial se basan en modelos neutrales y estandarizados. Seg\u00fan la investigaci\u00f3n de Accenture, 90% de los ejecutivos del sector energ\u00e9tico reconoce la importancia de mantener una personalidad de IA consistente en las aplicaciones de cara al cliente, mientras que 81% est\u00e1 de acuerdo con que los chatbots que carecen de diferenciaci\u00f3n presentan desaf\u00edos significativos.<\/p>\n\n\n\n<p>Barcena destaca que \u201c<em>es de gran importancia que los sistemas de IA no solo proporcionen respuestas eficientes, sino que tambi\u00e9n reflejen los valores, el tono y la estrategia de participaci\u00f3n con el cliente de la empresa. Por esto, las organizaciones deben avanzar en la preparaci\u00f3n de sus sistemas de IA<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La revoluci\u00f3n de la rob\u00f3tica:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La rob\u00f3tica impulsada por IA est\u00e1 transformando las operaciones f\u00edsicas, evolucionando de la automatizaci\u00f3n estrecha y espec\u00edfica de tareas, a sistemas vers\u00e1tiles capaces de operar en entornos din\u00e1micos. El 64% de los ejecutivos ve la realizaci\u00f3n de tareas amplias como una ventaja clave, reforzando el papel de los robots generalistas en las operaciones de campo aut\u00f3nomas.<\/p>\n\n\n\n<p>A medida que estos sistemas asumen roles m\u00e1s complejos, la confianza y la colaboraci\u00f3n entre humanos y rob\u00f3tica impulsada por IA se vuelven esenciales. El 84% de los ejecutivos cree que la comunicaci\u00f3n en lenguaje natural mejora la confianza y la eficiencia, mientras que el 83% de los ejecutivos del sector energ\u00e9tico enfatiza la importancia de los principios de IA responsable en el despliegue de rob\u00f3tica.<\/p>\n\n\n\n<p>Barcena subraya que \u201c<em>La pr\u00f3xima etapa de la rob\u00f3tica implica la toma de decisiones completamente aut\u00f3noma, donde los robots impulsados por IA operan de manera independiente sin supervisi\u00f3n humana, creando operaciones de campo m\u00e1s seguras y eficientes.<\/em>\u201d<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Un nuevo ciclo de aprendizaje:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La IA no solo est\u00e1 automatizando procesos, sino tambi\u00e9n redefiniendo c\u00f3mo las organizaciones abordan el aprendizaje y el desarrollo de la fuerza laboral. La inteligencia artificial est\u00e1 fomentando un ciclo de aprendizaje continuo, permitiendo que los empleados mejoren sus habilidades mientras los sistemas de IA se adaptan y refinan bas\u00e1ndose en las interacciones que tienen con sus pares humanos. Esta colaboraci\u00f3n entre humanos y IA es particularmente crucial en una industria donde la retenci\u00f3n de conocimientos y el desarrollo de habilidades son vitales.<\/p>\n\n\n\n<p>El desarrollo de nuevas habilidades en la fuerza laboral es ahora una prioridad principal, con el 70% de los ejecutivos del sector energ\u00e9tico destacando la necesidad de capacitar o recertificar a los empleados en IA generativa en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os. A medida que la IA transforma el lugar de trabajo, las organizaciones est\u00e1n haciendo que las herramientas de inteligencia artificial generativa sean m\u00e1s accesibles, con el 38% esperando que se integren significativa o completamente en la automatizaci\u00f3n de flujos de trabajo en el mismo per\u00edodo.<\/p>\n\n\n\n<p>El ejecutivo concluye que \u201c<em>en lugar de reemplazar la creatividad humana, la IA la potencia, permitiendo que cient\u00edficos e ingenieros se centren en la resoluci\u00f3n de problemas de alto valor mientras la IA maneja c\u00e1lculos complejos y an\u00e1lisis en tiempo real. Esta inteligencia colaborativa crea un ciclo continuo de aprendizaje, donde la IA refina sus modelos bas\u00e1ndose en la retroalimentaci\u00f3n humana, y los investigadores aprovechan los insights generados por la IA para acelerar el descubrimiento y la toma de decisiones<\/em>.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bogot\u00e1, abril 14 de 2025 &#8211; El estudio de Accenture Technology Vision 2025 explora un futuro en el que la inteligencia artificial (IA) no es solo una herramienta, sino una fuerza fundamental que est\u00e1 reconfigurando las industrias. 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