{"id":13878,"date":"2025-03-19T20:35:38","date_gmt":"2025-03-20T01:35:38","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=13878"},"modified":"2025-03-19T20:46:46","modified_gmt":"2025-03-20T01:46:46","slug":"las-cuentas-bancarias-alerta-por-fraude-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/03\/19\/las-cuentas-bancarias-alerta-por-fraude-con-ia\/el_bolsillo\/2025\/","title":{"rendered":"Las cuentas bancarias, en alerta por fraude con IA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Bogot\u00e1, marzo 19 de 2025.<\/strong> Imag\u00ednese que alguien descarga una imagen o un v\u00eddeo suyo de Internet, lo pasa por una herramienta de inteligencia artificial para crear un v\u00eddeo falso con su voz y movimientos exactos, y lo utiliza para acceder a su cuenta bancaria, completar la autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica y robar todo su dinero.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto es ya una realidad para los delincuentes que realizan estafas. De acuerdo a un an\u00e1lisis de Appdome, una empresa especializada en la defensa de aplicaciones m\u00f3viles, Am\u00e9rica Latina se ha convertido en un territorio apetecido para este tipo de fraude, pues en Brasil ya se han registrado casos alarmantes en los que particulares y empresas han perdido grandes sumas de dinero. A finales del a\u00f1o pasado, un grupo utiliz\u00f3 este fraude impulsado por IA para infiltrarse en cuentas y desviar 110 millones de reales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tom Tovar, CEO y cofundador de Appdome, cuenta que en China se dio un caso similar: los delincuentes utilizaron tecnolog\u00eda deepfake para simular una videollamada y convencieron a un ejecutivo para que realizara transferencias por un m\u00e1s de 20 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cInicialmente, los deepfakes se convirtieron en una preocupaci\u00f3n p\u00fablica debido a su papel en la falsificaci\u00f3n de campa\u00f1as publicitarias, por ejemplo. Pero ahora nos enfrentamos a un problema mucho mayor: el robo de millones de d\u00f3lares a particulares y empresas. En poco tiempo, seremos testigos de un impacto econ\u00f3mico masivo. Por eso nos hemos comprometido a proporcionar una herramienta que pueda bloquear estas estafas, incluso en pa\u00edses donde a\u00fan no se han denunciado, para poder prevenirlas antes de que empiecen\u201d, explica Tovar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ante esta situaci\u00f3n, Appdome lanz\u00f3 30 nuevos plugins de defensa m\u00f3vil para prevenir el fraude deepfake en aplicaciones Android e iOS. Esta innovaci\u00f3n ampl\u00eda la cartera de soluciones de la compa\u00f1\u00eda, dise\u00f1adas para proteger los sistemas de autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica, como Face ID de Apple, el reconocimiento facial de Google y servicios similares, frente a intentos de fraude. Las empresas pueden integrar estas protecciones en sus aplicaciones m\u00f3viles sin modificar el c\u00f3digo, a\u00f1adir bibliotecas ni configurar servidores, lo que hace que la implantaci\u00f3n sea r\u00e1pida y eficaz.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las nuevas defensas combaten varios tipos de fraude. Detectan los intentos de eludir Face ID -cuando los delincuentes utilizan im\u00e1genes o v\u00eddeos manipulados para enga\u00f1ar a los sistemas de reconocimiento facial- e identifican las aplicaciones deepfake o de intercambio de caras que intentan eludir los mecanismos de verificaci\u00f3n. Adem\u00e1s, las soluciones bloquean las im\u00e1genes de c\u00e1maras virtuales o v\u00eddeos pregrabados utilizados durante los procesos de autenticaci\u00f3n y reconocen los intentos de clonaci\u00f3n de voz, protegiendo los sistemas que utilizan la tecnolog\u00eda \u2018mi voz es mi contrase\u00f1a\u2019.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una caracter\u00edstica destacada es el sistema avanzado de detecci\u00f3n de la vitalidad, que va m\u00e1s all\u00e1 de las indicaciones tradicionales como parpadear o girar la cabeza. La herramienta analiza la textura de la piel, los reflejos de los ojos, las condiciones de iluminaci\u00f3n y la profundidad facial para asegurarse de que la persona que est\u00e1 delante de la c\u00e1mara es real. A medida que los deepfakes se extienden y las t\u00e9cnicas delictivas se sofistican, las empresas se enfrentan al reto de proteger los datos sensibles sin comprometer la experiencia del usuario. \u201cNo podemos evitar que se creen deepfakes, pero s\u00ed podemos bloquear su uso dentro de las aplicaciones m\u00f3viles\u201d, agreg\u00f3 Tovar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las soluciones de Appdome no s\u00f3lo bloquean el fraude en tiempo real, sino que tambi\u00e9n proporcionan informes detallados sobre los ataques detectados. Las empresas pueden utilizar esta informaci\u00f3n para mejorar las estrategias de seguridad y personalizar las respuestas a los usuarios cuando se identifican intentos de fraude. Adem\u00e1s de proteger a bancos y empresas de tecnolog\u00eda financiera contra la apropiaci\u00f3n de cuentas y el fraude financiero, las nuevas herramientas tambi\u00e9n mejoran la seguridad en aplicaciones de compras, redes sociales, servicios de mensajer\u00eda y plataformas de autenticaci\u00f3n basadas en el reconocimiento facial o de voz, convirti\u00e9ndose en un aliado clave para garantizar una experiencia segura a millones de usuarios en todo el mundo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bogot\u00e1, marzo 19 de 2025. Imag\u00ednese que alguien descarga una imagen o un v\u00eddeo suyo de Internet, lo pasa por una herramienta de inteligencia artificial para crear un v\u00eddeo falso con su voz y movimientos exactos, y lo utiliza para acceder a su cuenta bancaria, completar la autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica y robar todo su dinero. 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