{"id":13241,"date":"2025-02-11T20:59:09","date_gmt":"2025-02-12T01:59:09","guid":{"rendered":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/?p=13241"},"modified":"2025-02-11T20:59:38","modified_gmt":"2025-02-12T01:59:38","slug":"en-el-mundo-hay-5-mil-millones-de-amenazas-en-aplicaciones-moviles-al-mes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economiaconedmer.com\/economiaenserio\/02\/11\/en-el-mundo-hay-5-mil-millones-de-amenazas-en-aplicaciones-moviles-al-mes\/digital\/2025\/","title":{"rendered":"En el mundo hay 5 mil millones de amenazas en aplicaciones m\u00f3viles, al mes"},"content":{"rendered":"\n

Bogot\u00e1, 11 de febrero de 2025.<\/strong> Todos los espectros sociales, desde las finanzas hasta la salud, pasan hoy por una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil. Es por eso preocupante que una sola empresa tecnol\u00f3gica mundial detecte semanalmente cinco mil millones de amenazas en estas aplicaciones. Para proteger a los usuarios, las empresas que operan en el entorno m\u00f3vil necesitan informaci\u00f3n clara y relevante sobre los riesgos que afectan a sus aplicaciones, sus usuarios y sus transacciones.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, las soluciones de seguridad tradicionales no proporcionan informaci\u00f3n valiosa sobre las amenazas, u ofrecen an\u00e1lisis limitados a una \u00fanica aplicaci\u00f3n, red, tecnolog\u00eda o dispositivo. Se necesitan miles de millones de sensores y una visi\u00f3n completa de toda la superficie de ataque m\u00f3vil para que las corporaciones combatan la vulnerabilidad a fraudes, estafas, ataques de bots y dem\u00e1s ciberamenazas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLas empresas de aplicaciones m\u00f3viles no solo quieren reaccionar r\u00e1pidamente a los incidentes; tambi\u00e9n quieren comprender su rendimiento en comparaci\u00f3n con el mercado y anticiparse a las posibles amenazas\u201d, explica Tom Tovar, cocreador y CEO de Appdome. \u201cNo siempre quieren jugar a ponerse al d\u00eda con el fraude, las estafas y los ciberataques. Las empresas buscan una soluci\u00f3n que combine inteligencia y evaluaci\u00f3n comparativa con respuestas r\u00e1pidas y autom\u00e1ticas. El objetivo es hacer de la gesti\u00f3n de amenazas una parte continua e integrada de las operaciones empresariales diarias\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para abordar esta brecha del mercado naci\u00f3 Threat Dynamics\u2122, una soluci\u00f3n que utiliza inteligencia artificial nativa para evaluar m\u00e1s de 400 categor\u00edas de riesgo m\u00f3vil de forma continua, a trav\u00e9s de miles de millones de apps a nivel global. La plataforma, desarrollada por Appdome, analiza la informaci\u00f3n en tiempo real, eval\u00faa el riesgo globalmente, identifica las amenazas m\u00e1s probables, al tiempo que genera puntuaciones de riesgo para cada organizaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n. Esto permite ver c\u00f3mo se mueven las amenazas a trav\u00e9s del ecosistema de aplicaciones m\u00f3viles, priorizar r\u00e1pidamente los vectores de ataque cr\u00edticos y detenerlos antes de que escalen.<\/p>\n\n\n\n

Esta soluci\u00f3n se apoya, adem\u00e1s, en ThreatScope Mobile XDR, que proporciona una visibilidad continua y detallada de los riesgos, monitorizando miles de millones de eventos globales como fraudes, estafas, bots y ciberataques. Con esto, Appdome ayuda a las empresas a identificar las \u00e1reas vulnerables, rastrear y controlar los riesgos en tiempo real y mantenerse a la vanguardia en la lucha contra la ciberdelincuencia.<\/p>\n\n\n\n

Los silos de datos y las clasificaciones simplistas no son suficientes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La mayor\u00eda de las soluciones existentes carecen de capacidades de IA para analizar vol\u00famenes masivos de datos con el fin de identificar tendencias, predecir impactos futuros y medir la gravedad real de las amenazas. Como resultado, a menudo se basan en clasificaciones demasiado simplificadas como \u2018alto\u2019, \u2018medio\u2019 o \u2018bajo\u2019, que generan alertas excesivas y falsos positivos, y permiten que los ataques cr\u00edticos pasen desapercibidos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cImagina un servicio capaz de consolidar todos los datos sobre fraude, bots, ciberataques y defensas en la econom\u00eda m\u00f3vil\u201d, afirma Avi Yehuda, CTO de Appdome. \u201cCon este volumen de informaci\u00f3n, la IA avanzada podr\u00eda analizar continuamente, identificar patrones y clasificar miles de millones de eventos en tiempo real. Este enfoque permitir\u00eda obtener informaci\u00f3n predictiva y comparativa, ayudando a las empresas a integrar la gesti\u00f3n de amenazas en sus operaciones diarias\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n

Threat Dynamics aprovecha la IA y una amplia base de datos para supervisar y clasificar continuamente las amenazas m\u00f3viles, como el fraude, el malware y los bots, a escala global. La herramienta analiza c\u00f3mo se propagan estas amenazas a trav\u00e9s de aplicaciones, versiones, dispositivos, usuarios y redes, identificando patrones como la tasa de infecci\u00f3n, la frecuencia de los ataques, la velocidad de los ataques y el impacto previsto.<\/p>\n\n\n\n

A partir de estos an\u00e1lisis, se calcula el Mobile Risk Index\u2122, que ofrece una visi\u00f3n actualizada de las vulnerabilidades y riesgos asociados a cada app, teniendo en cuenta factores como el sistema operativo y la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica. Los datos recopilados permiten una supervisi\u00f3n continua de las amenazas y una toma de decisiones basada en datos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cTradicionalmente, el an\u00e1lisis de amenazas m\u00f3viles se ha retrasado o limitado\u201d, destaca Chris Roeckl, Chief Product Officer de Appdome. \u201cLas empresas no pueden permitirse esperar a reaccionar ante ataques importantes despu\u00e9s de que se produzcan, ni perder el tiempo analizando manualmente datos aislados o preocup\u00e1ndose por amenazas irrelevantes. Threat Dynamics fue dise\u00f1ado para utilizar IA avanzada, permitiendo a las empresas prevenir ataques, gestionar riesgos y hacer de la seguridad m\u00f3vil una parte estrat\u00e9gica de sus operaciones\u201d, concluye.<\/p>\n\n\n\n

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